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PostgreSQL im Einsatz

PostgreSQL als einzige Datenbank, auch für Vektorsuche: pgvector mit HNSW-Index statt eines zweiten Dienstes daneben. Ein Backup, ein Transaktionsraum, eine Stelle, an der die Daten liegen.

Full-Stack-Entwicklung3 Fallstudien

Ein langer Plantisch allein in einer Halle, ein großes Schemablatt darauf ausgerollt, eine Person liest es gegen das offene TorKI-generiert
Ein Schema, eine Stelle, an der die Daten liegen — gelesen, bevor etwas geschrieben wird.

Belegt durch

3 veröffentlichte Projekte mit PostgreSQL — jeweils mit Stack, Rolle und Ergebnis.

Was das konkret heißt

Eine Datenbank statt zweier: Im Exposé-Generator liegen Text und Embeddings in derselben Instanz, die Vektorsuche läuft über pgvector mit HNSW-Index — ein Backup, ein Transaktionsraum. Schemaänderungen laufen als Migration mit Rückweg. Prisma und rohes SQL stehen nebeneinander, weil sich ein Query-Plan nur am zweiten ablesen lässt.

  • Schema-Entwurf und Migrationen ohne Ausfall

  • pgvector mit HNSW für semantische Suche

  • Volltext über tsvector, hybrid mit Vektoren

  • Prisma und rohes SQL nebeneinander

Ein Serverschrank allein auf dem Hallenboden, Türen offen, sein Kabelstrang fällt in einen BodenkanalKI-generiert
Eine Datenbank, ein Backup, ein Transaktionsraum — und ein Kabelweg dorthin
Ein Blatt an einem Reißbrett in der Halle, eine Zeile darauf von Hand unterstrichenKI-generiert
Die Einstellung, die man nach dem ersten Deploy lernt — und danach aufschreibt
Ein zerknittertes Blatt auf dem Hallenboden im Lichtkegel einer einzelnen Lampe, ein Block durchgestrichenKI-generiert
Die Abfrage, die lief, bis die Tabelle wuchs — durchgestrichen, aufgehoben

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