StartseiteArbeitFallstudie 01 · 2025

Sneaker-Deals · Automatisierung

Deal-Tracking, das 2.500 Vorgänge am Tag verarbeitet

Mehrere Marktplätze gleichzeitig beobachten, jeden Fund bewerten, Treffer sofort aufs Telefon — ohne dass jemand Tabs offen hält.

Die Liste, im Minutentakt16:9

2.500

Vorgänge pro Tag · ein VPS

Jahr
2025
Kunde
Eigenes Produkt
Rolle
Alleinentwickler · Konzept bis Betrieb
Bereiche
Full-Stack-Entwicklung · Cloud & Deployment
Screenshot · Ein Treffer, wie er auf dem Telefon ankommt
Womit es anfängt: die Meldung21:9
Screenshot · Auslastung des VPS über einen Tag
Womit es endet: die Last auf einem VPS21:9

Die Ausgangslage

Reseller müssen mehrere Marktplätze gleichzeitig beobachten. Wer zu spät merkt, dass ein Angebot online ist, hat es verpasst. Manuell ist das nicht zu leisten.

Was gebaut wurde

Die Liste, während sie sich füllt16:9

Eine Full-Stack-TypeScript-Plattform, die laufend mehrere Marktplätze scrapt, jeden Fund automatisch per KI bewertet und relevante Treffer in Echtzeit über Telegram und Web-Push ausspielt. Updates laufen über WebSocket ins Frontend, ohne dass die Seite neu geladen werden muss.

Alles läuft auf einem einzelnen VPS: Scraper, Bewertung, WebSocket, Push.

  • 01Was man anfasst

    Screenshot: die Übersicht mit Filtern und Bewertung
  • 02Wo die Daten sitzen

    Screenshot: eine Benachrichtigung, wie sie ankommt
  • 03Wie es betrieben wird

Stack

Interface

Next.js React WebSocket

API

TypeScript Cheerio DeepSeek

Daten

PostgreSQL / Prisma

Cloud

PM2 VPS

Ergebnis

Live seit 2025: 2.500 Vorgänge am Tag, CPU bei 34 Prozent.

Neue Vorgänge laufen oben ein, der Rest rutscht nach. Ohne Reload.16:9
Ansicht · Die Deal-Liste
Die dichte Tabelle, auf die ein Nutzer tatsächlich schaut.16:9

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